日本産業用ロボット市場は、2023年から2032年までに13億米ドルから31.5億米ドルまでの収益増加が見込まれ、2024年から2032年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）が 9.86％で成長すると予測されています。

産業用ロボット工学には、製造業や産業環境における多様な作業を実行するために特別に作られた、自動化されプログラム可能な機械の使用が含まれます。これらのロボットは、センサー、制御システム、機械要素を備えており、正確で反復的な作業を卓越した精度と効率で実行することができます。その用途は、自動車製造、電子機器、製薬、食品製造など、様々な業界に及んでいます。産業用ロボットは、溶接、組立、塗装、マテリアルハンドリング、品質検査などの作業を得意としています。

市場を牽引する要因　

高齢者人口の増加

日本では、あらゆる経済分野で喫緊の課題となっている労働力不足に取り組む必要性が、日本産業用ロボット市場を牽引する大きな要因となっています。日本では労働力不足が深刻化し、2022年から2040年にかけて労働力人口が12%減少すると予測されており、その結果、2040年までに1,100万人の労働力が不足すると推定されています。

日本は13年前から人口減少を経験しており、出生率は世界最低水準にあります。さらに、65歳以上の高齢者が29%を占める世界最高齢国でもあります。2023年11月現在、日本の建設会社の約61%が正社員の不足を報告しており、産業用ロボットの需要増につながっています。

その結果、自動化システムや先進的な産業機械及び設備に対するニーズが高まっています。この需要を満たすため、日本政府は中小企業（SME）に対し、工場や設備のアップグレードに投資するための支援プログラムを開始し、自動化の促進を図っています。

この取り組みと歩調を合わせるように、日本政府は2014年、労働力不足に対処するためのロボット投資を奨励する税制を導入しました。さらに、2013年末にはロボットの安全性に関する規制を緩和しました。

市場の制約

大規模な設備投資

調達、統合、プログラミング、付属品、メンテナンスなど、様々な目的で多額の資金が必要となるため、経験の浅い組織が初期投資を行うのは難しいかもしれません。多額の資金が必要となるため、市場の成長が阻害される可能性があります。

日本では過去10年間、付加価値の高い製造業がGDPの20％以上を占めてきました。多額の資本を投入しているにもかかわらず、多くの企業は物流及び自動化に対する意図を行動に移すことが困難であると感じており、知識と投資収益率に関する課題が特に困難なハードルとなっています。こうした状況は、市場の成長をさらに鈍化させる可能性があります。

調達、統合、プログラミング、付属品、メンテナンスなど、様々な目的のために多額の資金が必要となるため、関連する経験があまりない組織は、初期投資を行うことが難しいかもしれません。多額の資金が必要となるため、市場の成長が阻害される可能性があります。

多額の資本を投下しているにもかかわらず、多くの企業はロボット工学と自動化に対する意図を行動に移すことが困難であると感じており、知識と投資収益率に関する課題が特に困難なハードルとなっています。このような状況は、市場の成長をさらに鈍らせる可能性があります。

市場機会

技術の統合

産業用ロボットにおける機械学習と人工知能（AI）技術の統合は、有利な成長機会をもたらしています。これらの技術は、人間と共に働き、変化する環境や作業に適応し、製造組立ロボットの効率性、安全性、知能を向上させる協働ロボット（コボット）の開発に利用されています。

さらに、5G技術の登場は、製造分野でのロボット工学の利用を促進します。5Gネットワークの低遅延は、システム間の即時通信を可能にし、効率的な連携と接続を可能にします。

ロボット工学、5G、人工知能はともに、自動運転車やドローンなど、価値ある提案の開発に応用できるテクノロジーの強力な組み合わせを形成しています。無線LANに依存する産業用ロボットは、ホットスポットから別のホットスポットへ移動する際に一時的に接続が切断され、ダウンタイムが発生する可能性があります。5G接続を活用することで、産業用ロボットは工場全体と周辺キャンパスのネットワーク範囲内で自由に移動できるようになります。

例えば、2023年9月、牧野フライス製作所は5Gネットワークを利用したロボット制御システムを5ヶ月足らずで立ち上げることに成功しました。同社は、5Gネットワークとアマゾンウェブサービス（AWS）を利用して、移動する自律移動ロボット（AMR）と制御サーバー間の無線通信の安定性を向上させました。この取り組みは、製造業におけるロボット工学と5G技術の統合の実用化と利点を実証しています。

市場セグメンテーションの洞察

タイプ別

2023年、多関節ロボットが日本産業用ロボット市場を独占しました。これは適応性が高く、幅広い作業に適しています。これは複雑な動きを実行することができ、新しい任務のために簡単に再プログラムすることができます。この汎用性により、製造、組立、物流など様々な産業分野での用途に適しています。

近年の技術進歩により、多関節ロボットの能力はさらに向上しています。例えば、より堅牢なアクチュエータの進化により、重負荷に対する対応や複雑な動作の実行能力が向上しています。これらの進化は、多関節ロボットの柔軟性、精度、コスト効率の向上に寄与しています。

機能別

2023年には、マテリアルハンドリングセグメントが最も高い市場シェアを占めました。マテリアルハンドリングは、食品及び飲料、製薬、電気及び電子産業からの需要によって、予測期間において進展する可能性があります。さらに、マテリアルハンドリングは、化学及び製薬産業、特に危険な化合物の輸送において重要な役割を果たしています。これらの産業では、事故を減らしスタッフの安全を確保するためにロボットが頻繁に活用されています。

エンドユーザー別

日本産業用ロボット市場では、予測期間において製造業セグメントが最大のシェアを占めるとみられます。これは、製造業における産業用ロボットの需要が増加しているためです。日本は世界有数の製造業やロボット企業の本拠地であり、2021年には1万人の人間に対して631台のロボットが製造業に従事しているのに対し、米国では1万人の人間に対して274台のロボットが従事しています。

日本政府が重要製品の生産設備のアップグレードへの支出を増やすなど、日本の高度製造業は、セグメント成長の新たな機会を提供しています。最近の世論調査では、調査対象となった日本の製造企業の65％が、生産技術と製造工程管理能力のアップグレードに関心を持っていることが示されました。さらに、日本の製造企業は2030年までにデジタルインフラに41億ドルを投じると推定されており、これは10億ドル以下から増加します。

日本政府は2023会計年度予算の一環として、日本のサプライチェーン耐性を支援するために393億ドルを割り当ててしました。日本の製造企業は、半導体、電気自動車（EV）、潜在的な将来のパンデミック医療ニーズなど、特定の重要製品を製造する設備をアップグレードするための政府補助金を申請する資格が与えられます。このように、先端製造業、政府の支援、製造企業に対する補助金、生産技術のアップグレードへの関心の高まりはすべて、この分野の成長と発展に寄与しています。

主要企業のリスト：

• Fanuc Corporation
• Nachi-Fujikoshi Corp.
• Mitsubishi Electric Corporation
• Takatsu Corporation
• Denso
• Kawasaki Heavy Industries, Ltd.
• Seiko Epson Corporation

セグメンテーションの概要

日本産業用ロボット市場は、タイプ、機能、エンドユーザーに焦点を当てて分類されています。

タイプ別

• 多関節型
• 直交型
• SCARA
• 円筒型
• その他

機能別

• はんだ付け及び溶接
• 材料取り扱い
• 組立及び分解
• 塗装及び塗布
• フライス、切及び加工
• その他

エンドユーザー別

• 自動車
• 電気及び電子
• 化学ゴム及びプラスチック
• 製造業
• 食品及び飲料
• その他