日本生成AI市場規模、シェア、競争環境、トレンド分析レポート:コンポーネント別(ソフトウェア、サービス)、技術別(生成対抗ネットワーク(GAN)、トランスフォーマー、変分オートエンコーダ、拡散ネットワーク)、エンドユーザー別(メディア・エンターテイメント、銀行、金融サービス、保険 (BFSI) 、IT・通信、ヘルスケア、自動車・輸送、ゲーム、その他、 用途別(コンピュータビジョン、NLP、ロボティクス・自動化、コンテンツ生成、チャットボットとインテリジェントバーチャルアシスタント、予測分析、その他)、モデル別(大規模言語モデル、画像・ビデオ生成モデル、マルチモーダル生成モデル、その他): 2025年から2033年までの機会分析および業界予測

レポートID : ROJP0325523  |  発行日 : 2025年03月  |  フォーマット :  :   : 

日本生成AI市場は、2024年から2033年までに12億6,110万米ドルから221億5500万米ドルに達すると予測され、2025年から2033年の予測期間にかけて年平均成長率(CAGR)が 37.5%で成長すると見込まれています。

生成人工知能は、コード、オーディオ、ビデオ、シミュレーションなどの新しいコンテンツを作成するために利用できるアルゴリズムを定義しています。時間のかかる反復作業を自動化することが、この地域における生成AIの成長を後押ししています。生成AIによって、従業員はこれまでそのような作業に費やしていた時間を取り戻すことができ、より創造的で複雑な取り組みに集中できるようになります。

市場を牽引する要因

メタバースにおける仮想世界構築の必要性の高まりが市場を牽引

AI開発者は、生成AIを利用してゲーム環境や新しい仮想世界を構築することが多くなっています。この技術により、仮想現実(VR)開発者は、独自で没入感のあるゲーム環境の無限のライブラリを作成することが可能になります。そのため、VRゲームやVRトレーニングシミュレーションといったユースケースの実行において大きな効率性が実現されます。こうした背景から、AIのビジネスへの初期導入は、インテリジェントな仮想アシスタントやコボット(共同作業ロボット)と人間の従業員が協力する形での「人間とAIの補完」に集中する可能性があります。この取り組みは、日本における市場の成長を大きく促進する要因となります。さらに、メタバースにおいて生成AIは、人間が作成した音声、画像、3Dモデルといった資産も必要とし、コンピューターの処理能力や予測可能性を活用して独自のパラレル資産を生成します。これらの要因が、日本における市場の成長を予測期間中に後押しする要因となっています。

市場の制約

データ漏洩と機密情報に関するリスクが市場の成長を妨げる

データセキュリティへの懸念と未解決の生成AIプロジェクトが日本市場の成長を遅らせています。データプライバシー規制が世界的に強化されるにつれ、生成AI技術プロジェクトではデータセキュリティがさらに重要になります。タグ付けに利用される非構造化データには、顔やナンバープレート、さらには機密性の高い医療情報など、個人を特定できる情報が含まれており、適切に保護されなければ深刻なデータ漏洩につながる可能性があります。通常、企業がAI生成プロジェクトを外注する際に問題が発生し、多くのフリーランサーが複数の場所のデータを扱っています。したがって、これらの要因は、予測期間における日本市場の成長を妨げています。

市場機会

コンテンツの自動作成とキュレーションに対する需要の高まりが市場拡大を後押し

コンテンツ生成およびクリエイティブなアプリケーションの成長は、生成AI市場の成長を押し上げる重要な要因であり、イノベーションを刺激し、AIを活用したソリューションの需要を増加させています。デジタルプラットフォームやインターネットが急速に拡大する中、メディア、ゲーム、広告、デザインなどの業界は、多様で魅力的なコンテンツに対する飽くなき需要を抱えています。ディープラーニングモデルや生成的敵対ネットワーク(GAN)といった生成AI技術は、驚くべきリアリズムと創造性を備えた自動コンテンツ生成を可能にし、クリエイターが多種多様で高品質なマルチメディアコンテンツを効果的かつ低コストで大量に制作することを可能にします。さらに、生成AIは、ユーザーの好みに基づいたカスタマイズされたコンテンツ体験を提供し、ユーザーのエンゲージメントとリテンション(保持率)を向上させます。これらの要因が、日本における生成AI市場の成長を予測期間中に促進する主な要因となっています。

市場セグメンテーションの洞察

コンポーネント別

2024年、日本生成AI市場において、ソフトウェアセグメントが収益面で独占的な地位を占め、この優位性を予測期間中も維持すると見られています。このセグメントの成長は、生成AIソフトウェアの潜在的な用途と利点に対する企業や消費者の認識の高まりに起因しています。多くの企業が、生成AIが生産性向上、顧客体験の改善、イノベーションの推進において価値を提供することを認識するにつれ、生成AIソフトウェアへの需要は引き続き増加すると予測されています。これらの要因が、日本市場におけるこのセグメントの成長を予測期間中に促進しています。

一方で、サービスセグメントは予測期間中に市場を独占すると期待されています。このセグメントの成長は、詐欺検出、リスク要因モデリング、データ保護、取引予測に対する関心の高まりに起因しています。特に、クラウドベースの生成AIサービスは、柔軟性、スケーラビリティ、コスト効率を提供することで人気を集め、このセグメントの成長を促進すると考えられています。したがって、これらすべての要因が、日本市場におけるこのセグメントの成長を予測期間中に後押ししています。

主要企業のリスト:

セグメンテーションの概要

日本生成AI市場は、コンポーネント、技術、エンドユーザー、用途、モデルに焦点を当てて分類されています。

コンポーネント別

  • ソフトウェア
  • サービス

技術別

  • 生成対抗ネットワーク(GAN)
  • トランスフォーマー
  • 変分オートエンコーダ
  • 拡散ネットワーク

用途別

  • メディア・エンターテイメント
  • 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
  • IT・通信
  • ヘルスケア
  • 自動車・輸送
  • ゲーム
  • その他

用途別

  • コンピュータビジョン
  • NLP
  • ロボティクス・自動化
  • コンテンツ生成
  • チャットボットとインテリジェントバーチャルアシスタント
  • 予測分析
  • その他

モデル別

  • 大規模言語モデル
  • 画像・ビデオ生成モデル
  • マルチモーダル生成モデル
  • その他
Booklet
  • 発行日 :
    Mar-2025
  • 予想年 :
    2025年~2033年
  • 納期 :
    即日から翌営業日

レポート言語: 英語、日本語

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