日本エッジAI市場は、2023年から2032年までに112億5000万米ドルから796億8000万米ドルまでの収益増加が見込まれ、2024年から2032年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）が 24.3％で成長すると予測されています。

エッジAIは、エッジコンピューティングとAI技術を融合させたものであり、エッジデバイス上でAIアルゴリズムを実行できる技術です。これにより、インターネットやシステム統合を介さずに、物理デバイス上でリアルタイムにデータ処理が可能となります。現在、AIプロセスの大部分はクラウドベースのセンターで実行されており、膨大なコンピューティングパワーが必要とされますが、エッジAIはこれをデバイス側で補完し、処理の効率化を図ります。この技術は、IoTデバイスやスマートフォン、センサー、ドローンからロボティクス、自動車に至るまで多岐にわたります。特にIoTデバイスの普及とリアルタイムデータ処理の需要の高まりに伴い、エッジAIは重要なイノベーションとして急速に発展しています。日本は、電子機器から車両産業に至るまで、技術革新とリーダーシップの長い歴史を持ち、その流れの中でエッジAIの分野でも存在感を示しています。

市場を牽引する要因

ヘルスケア分野におけるエッジデバイスの応用拡大が市場成長を促進

ヘルスケア分野におけるAIの活用が急速に拡大しており、その正確な結果がこの成長を後押ししています。主な活用分野としては、仮想診断、画像分析、ロボット支援手術、エレクトロシューティカルなどが挙げられます。これらのツールは、医療機関が健康データを分析し、医師が遠隔で患者とつながることを可能にします。また、エッジベースのサイバーセキュリティは、機密性の高い医療データの保護にも利用されています。

さらに、この市場の主要企業は、この技術における新たな進展の開発と組織化に取り組んでいます。また、この技術とヘルスケアの融合は、業界において高いパフォーマンスの提供と加速を支援します。したがって、これらすべての要因が、予測期間中の日本市場の成長を推進しています。

市場の制約

マルウェアの侵入リスクとセキュリティ上の脆弱性が市場成長を妨げる可能性

エッジデバイスのアプリケーションは、サイバー感度の高いデータを保護および保存するため、セキュリティ上の脅威にさらされています。これは新興の技術分野であり、この分野での専門知識や知見の不足がすべての分野で問題視されています。さらに、エッジコンピューティングはハードウェアに大きく依存しており、標準化されたユニットが求められます。プロトタイプの製作にかかる時間は長く、実運用への展開も時間がかかります。また、リソース、トレーニング、研究開発にかかるコストも高額です。消費電力、ユースケース、メモリ要件、プロセッサなど、さまざまな要因がこの技術を難しくしています。したがって、これらの要因が、日本市場の予測期間中の成長を阻害しています。

市場機会

自動運転車やロボティクスの需要拡大が市場成長を牽引

自動運転車は、効率的に動作するためにデータをリアルタイムでクラウドに送信する必要があります。高度な機械学習とAI技術が、これらの自動運転システムの意思決定を支援します。自動運転車はエッジに接続することで、事故を減らし、効率を向上させ、安全性を高め、交通渋滞を緩和します。

さらに、ロボティクスにおけるこれらのアプリケーションは、レイテンシーの低減や帯域幅の必要性の減少により人気が高まっています。AIベースのロボットシステム、ドローン、スマートファクトリー、スマートポートなど、こうした技術を取り入れたロボティクスはさまざまな分野で活用されています。このような要因が、予測期間中の日本市場の成長を促進しています。

市場セグメンテーションの洞察

提供別

ハードウェアセグメントは、予測期間中に日本のエッジAI市場を独占すると予想されています。このセグメントの成長は、5Gネットワークの迅速な展開や、ITおよび通信を接続するためのIoTベースのエッジコンピューティング技術の需要拡大に起因しており、ハードウェア市場の成長を促進しています。また、オンデバイスでの画像分析において、IoTデバイスは専用のAIプロセッサを備えているという大きな利点があります。エッジチップセットは、低消費電力で優れた処理能力を持ち、IoTデバイスでの利用が広がっています。スマートフォン、自動車、産業用ロボットは、このハードウェアにとって大きな発展機会を提供しています。スマートフォンに搭載されたエッジAIチップは、ユーザーに対して高速な学習やバッテリー寿命の延長といった多くの利点をもたらします。このような要因が、予測期間中の日本市場におけるこのセグメントの成長を促進しています。

エンドユース用途別

ヘルスケアセグメントは、予測期間中に市場を独占すると予想されています。このセグメントの成長は、医療処置や結果を改善するための情報技術の導入拡大によって促進される可能性があります。エッジAIは、リアルタイムでデータの処理、収集、分析を行う能力により、医療提供者に対して、より正確な診断や個別化された治療計画を支援するソリューションを提供します。また、エッジAIは、高価なハードウェアが不要となり、データ処理と評価が最適化されることで、医療費の削減に貢献します。これにより、運営の効率化を目指す医療機関にとって魅力的な選択肢となります。このような要因が、予測期間中の日本市場におけるこのセグメントの成長を促進しています。

主要企業のリスト：

• Panasonic Corporation
• Toshiba Corporation
• Maxell, Ltd.
• Furukawa Edge AI Co., Ltd.
• Vehicle Energy
• NGK Insulators Ltd.
• FDK Corporation
• ELIIY-Power
• KYOCERA
• Hitachi, Ltd.
• NEC Corporation
• Murata
• GS Yuasa International Ltd

セグメンテーションの概要

日本エッジAI市場は、提供とエンドユース用途に焦点を当てて分類されています。

提供別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
• エッジクラウドインフラ

エンドユース用途別

• 自動車/モビリティ
• 消費者向け電子機器
• スマートシティ
• 製造/ロボティクス
• プラントおよびインフラ保全
• ヘルスケア
• 政府
• IT および通信
• その他