日本医療診断におけるAI市場は、2023年から2032年までに8,230万米ドルから3億9,890万米ドルまでの収益増加が見込まれ、2024年から2032年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）が 19.17％で成長すると予測されています。

医療診断におけるAIの使用目的は、病状の診断をより迅速に、正確に、効果的に行うことです。さらに、患者ケアや診断プロセスにおいて、医療従事者へ必要な情報や支援を提供することも目的です。

市場を牽引する要因

心疾患と癌の有病率の上昇：

これらの疾患の有病率の増加により、AIを活用した医療診断での早期かつ正確な診断への需要が高まっています。予測アルゴリズムは、慢性疾患のより良い管理と早期発見に役立ちます。

国立医学図書館によると、2050年までに日本のがん罹患数は366万5900例（321万200例から420万1400例）に達し、2020年比で13.1％の増加が予測されます。この増加の主な要因は、男性の増加率が0.8％にとどまる一方で、女性では27.6％と大幅に増加することです。このため、2040年以降は女性の罹患率が男性を上回ることになります。

また、2050年には、日本で罹患率が最も高いのは女性の乳がん、大腸がん、肺がん、胃がんであり、これらが生存者全体の66.4％を占めると推定されます。男性では、肺がん、前立腺がん、悪性リンパ腫の有病率が最も絶対的に拡大すると予測され、女性では、大腸がん、女性乳がん、子宮体がんの有病率が最も絶対的に拡大すると予測されます。したがって、これらの要因が市場成長の原動力となっています。

市場の制約

AIの労働力不足と医療ソフトウェアに関するあいまいな規制ガイドライン：

AIは複雑なシステムであり、その管理、開発、実装には特定のスキルセットを持つ人材が必要です。例えば、AIシステムを扱う人材は、ML（機械学習）、機械知能、認知コンピューティング、ディープラーニング、画像認識などの技術を理解している必要があります。

さらに、AIソリューションを既存のシステムに統合する際には、人間の脳の行動を模倣するために大規模なデータ処理が必要です。小さなエラーでもシステムの障害を引き起こし、望ましい結果に悪影響を与える可能性があります。AI/ML技術に関する専門的な基準や認定が存在しないことも、国内市場の成長を妨げています。

市場機会

政府の規制：

日本政府は一連の戦略的イニシアティブを通じて医療診断用AI市場の推進に取り組んでいます。2022年12月、日本政府はAI画像診断装置の承認手続きの加速と、安全基準や臨床試験基準を含む医療用AIソフトウェアの規制緩和計画を発表しました。

政府の「Society 5.0」プログラムは、健康、生産性、モビリティを重視し、AIやその他の進化した技術を取り入れた社会を形成することを目指しています。これは人材確保、研究開発、公共データの利用、新興企業への投資促進に貢献します。

また、「規制改革実施計画」が閣議決定され、AIを活用した医療機器を含むSaMD（Software as a Medical Device：医療機器としてのソフトウェア）の開発と商業化をさらに加速する政策が示されました。

市場セグメントの洞察

コンポーネントタイプ別：

2023年には、日本の医療診断におけるAI市場でソフトウェアコンポーネントが収益面で優位に立っており、今後の予測期間においてもその地位を維持すると見込まれています。この成長は、より早期かつ正確な診断を提供するAI対応ソリューションへの需要増加が原因であると考えられます。世界人口の慢性疾患および急性疾患の診断の急速な進展が、先端AIソリューションの需要拡大を促進していると予想されます。さらに、独創的な製品の増加や起業家精神に溢れる新興ベンチャーの登場も、このセグメントの成長をさらに促進しています。

診断タイプ別：

2023年、生体内診断分野が収益面で市場をリードし、予測期間中もその地位を維持すると見込まれます。この成長は、人為的ミスの削減や治療効果の向上など、多くの利点により、医療・ヘルスケア業界全体でAIソリューションの採用と普及が増加していることに起因しています。一方で、体外診断セグメントも予測期間中に市場をリードすると予想されています。この成長は、病気やその他の状態を検出するための需要が高まっているためで、これらのソリューションは病気の治療、治癒、予防に役立つ患者の健康監視に広く利用されています。また、特定の治療法から特に利益を得る可能性の高い患者を特定する精密医療にも利用され、市場の成長をさらに促進しています。

エンドユーザー別：

予測期間中、病院セグメントが市場をリードすると予測されています。この成長は、以下の複数の要因によるものです。

まず、病院での画像診断の件数が急増しており、これが標準的な手順として広く採用されています。次に、放射線科の患者ワークフローの自動化やデジタル化に対する病院の関心が高まっています。また、低侵襲手術の採用が推進され、患者ケアの質の向上に貢献しています。さらに、患者中心のケアへの注力とワークフロー全体の改善のために、拡張画像モダリティの採用が増加していることも、市場リーダーとしての地位を強化しています。

主要企業のリスト：

• Fujifilm
• Toshiba
• Hitachi
• IBM Watson Health
• Siemens Healthineers
• Philips Healthcare
• GE Healthcare
• Google Health
• NEC Corporation
• Sysmex

セグメンテーション概要：

日本医療診断におけるAI市場は、コンポーネントタイプ、診断タイプ、用途、テクノロジー、エンドユーザーに焦点を当てて分類さ れています。

コンポーネントタイプ別

• ソフトウェア
• ハードウェア
• サービス別
• 体外診断

診断タイプ別

• 画像診断
• X線
• CTスキャン
• MRI検査
• 超音波検査
• その他

用途別

• 腫瘍学
• 神経学
• 心臓病学
• 放射線学
• 呼吸器内科
• 産科/婦人科
• その他

技術別

• 自然言語処理
• 機械学習
• コンテキスト認識コンピューティング
• コンピュータビジョン

エンドユーザー別

• 病院
• 画像診断センター
• 診断研究所
• その他