電子商取引におけるAI市場は、2024年から2033年までに71億米ドルから291億米ドルに達すると予測されており、2025年から2033年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）が 17％で成長すると見込まれています。

電子商取引における人工知能（AI）とは、顧客データを分析し、機能を自動化することでオンラインショッピング体験を向上させるために、複雑なアルゴリズムや機械学習技術を活用することを指します。AIの用途は幅広く、特に個別の好みに基づいた商品推薦では、過去の購入履歴や閲覧履歴を分析して、個々の嗜好に合った商品を提案します。また、AIはチャットボットを支える技術でもあり、迅速なカスタマーサービスを提供することで、顧客のエンゲージメントと満足度を向上させています。

市場ダイナミクス

市場を牽引する要因

最適化されたサプライチェーン管理が市場の成長を促進

AIはサプライチェーン管理の最適化において重要な役割を果たしており、特に需要予測と自動化の分野で大きな効果を発揮しています。AI搭載のツールは、製品の需要を正確に予測することで、企業が最適な在庫レベルを維持し、在庫切れや過剰在庫を回避することを可能にします。例えば、AIを活用したサプライチェーン管理の早期導入者は、物流コストの削減やサービスレベルの向上など、顕著な進展を遂げています。また、AIによる倉庫管理、輸送、物流の自動化は、機能効率を高め、コストを削減し、スムーズなサプライチェーンの実現を支えています。これらの要因により、予測期間中に世界市場の成長が推進されています。

市場の制約

コスト、倫理的懸念、および消費者の抵抗が市場の成長を妨げる可能性がある

AIの開発および維持にかかる高コストは、これらの技術を導入しようとする企業にとって大きな障壁となっています。特に、限られた財政資源を持つ中小規模の電子商取引企業にとって、AIシステムの開発には高額な費用がかかります。初期投資に加えて、ソフトウェア、ハードウェア、および専門人材に対する継続的なメンテナンスや更新費用が必要となり、全体的な財政負担が増加します。さらに、AIアルゴリズムは学習データに偏りがある場合、不公平な結果を招く可能性があるため、倫理的な問題も懸念されています。

AIの意思決定における説明可能性と透明性を確保することは、顧客との信頼関係を築き、差別を回避するために非常に重要です。さらに、プライバシーと信頼に関する懸念から、消費者の抵抗が依然として課題となっています。多くの顧客はプライバシーの問題から企業に個人データを共有することに対して警戒感を抱いており、AIシステムが倫理的に利用されない場合、消費者の信頼をさらに損なう可能性があります。企業は、透明性、データセキュリティ、そして倫理的なAIの実践を優先することで、AI主導の電子商取引の成長する環境の中で消費者の信頼を築き、維持する必要があります。これらの要因が、予測期間中に世界市場の成長を妨げる要因となっています。

市場機会

会話型AI、AR/VR、および倫理的AIが市場の成長を促進

自然言語処理（NLP）を活用した会話型AIは、電子商取引におけるカスタマーサービスを革新しています。AI搭載のチャットボットはますます洗練され、顧客の問い合わせに自然な言葉で理解し応答する能力を備えています。この技術は、24時間365日のカスタマーサポートを提供するだけでなく、販売プロセスのサポート、よくある質問への回答、購入プロセスにおける顧客のナビゲーションにも活用されています。一方、拡張現実（AR）および仮想現実（VR）技術は、顧客が商品を自分の環境で視覚化したり、購入前にファッションや美容アイテムをバーチャルに試着したりすることで、ショッピング体験を向上させています。さらに、電子商取引におけるAIの倫理的な利用に対する関心が高まっており、企業はバイアスの軽減、公平性の確保、透明性と説明責任の促進に注力しています。これらのトレンドは、電子商取引がよりインタラクティブで没入感のある体験を提供し、倫理的責任を伴うAIアプリケーションへと進化していることを反映しており、世界中の顧客にとってシームレスで信頼性の高いショッピング体験を実現しています。これらすべての要因が、予測期間中に世界市場の成長を推進しています。

市場セグメンテーションの洞察

技術別

2024年において、機械学習セグメントは収益面で電子商取引におけるAI市場を独占しました。このセグメントの成長は、収集された情報から深い洞察を得て、顧客に対して個別化されたユーザー体験を提供できることに起因しています。機械学習は、小売業者が需要予測やサプライチェーン計画を最適化し、在庫の生産性を向上させるのに役立ち、それが世界市場におけるこのセグメントの成長を促進しています。

しか、予測期間中は自然言語処理（NLP）セグメントが世界市場を独占すると予想されています。このセグメントの成長は、NLPがユーザーの検索をカスタマイズするのに役立つことに起因しています。電子商取引の小売業者は、潜在的な顧客とのエンゲージメントを高め、製品を分類するために、適切なサービスや商品を推奨する目的でNLPを活用しています。また、音声認識による決済が可能になることで、NLPは電子商取引において注目を集め、トレンドとなっています。これにより、予測期間中に世界市場におけるこのセグメントの需要が増加しています。

地域別分析

2024年において、北米は収益面で電子商取引におけるAI市場を独占しました。この成長は、先進技術の早期導入と、ウォルマート、アマゾン、ショッピファイなどの主要な電子商取引プレイヤーが、顧客体験の向上やプロセスの効率化のために積極的にAIを活用していることに起因しています。北米地域は、高いインターネット普及率、確立されたデジタルインフラ、およびパーソナライズされた推薦のための機械学習、カスタマーサービスのためのチャットボット、製品分類のためのコンピュータビジョンなど、AI搭載ツールの広範な利用によって利益を得ています。さらに、データプライバシーと倫理的なAIの実践を支援する強力な規制枠組みが、電子商取引におけるAIの導入を後押ししており、北米を世界市場における主要なプレイヤーにしています。

主要企業のリスト：

• Amazon Web Services, Inc.
• Otto Group
• Myntra
• eBay
• Siam Makro Public Co.Ltd.
• IBM Corporation
• Zoovu
• Fractal Analytics Inc.
• Kroger Co.
• Google LLC
• SAP SE
• Salesforce.com, Inc.

セグメンテーションの概要

電子商取引におけるAI市場は、技術、用途、展開、および地域に焦点を当てて分類されています。

技術別

• ディープラーニング
• 拡張現実 (AR)
• 機械学習
• コンピュータビジョン
• 音声認識
• 自然言語処理 (NLP)

用途別

• 倉庫自動化
• カスタマーリレーションシップ管理 (CRM)
• カスタマーサービス
• フェイクレビュー分析
• マーチャンダイジング
• サプライチェーン分析

展開別

• オンプレミス
• ハイブリッド
• クラウドベース

地域別

北アメリカ

• アメリカ
• カナダ
• メキシコ

ヨーロッパ

• 西ヨーロッパ
• イギリス
• ドイツ
• フランス
• イタリア
• スペイン
• その地の西ヨーロッパ
• 東ヨーロッパ
• ポーランド
• ロシア
• その地の東ヨーロッパ

アジア太平洋

• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリアおよびニュージーランド
• 韓国
• ASEAN
• その他のアジア太平洋

中東・アフリカ（MEA）

• サウジアラビア
• 南アフリカ
• UAE
• その他のMEA

南アメリカ

• アルゼンチン
• ブラジル
• その他の南アメリカ