建設における人工知能市場は、2024年から2033年までに20億米ドルから207億米ドルに達すると予測されており、2025年から2033年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）が 36％で成長すると見込まれています。

建設業界における人工知能は、作業員や建設現場の対象物、機械とのリアルタイムのやり取りを容易にするため、活況を呈しています。建設における人工知能（AI）の使用は、安全性、生産性の問題、施工ミスに関して監督者に警告を発することができます。

市場ダイナミクス

市場を牽引する要因

データ統合とビジュアル分析に対する需要の増加が市場の成長を促進する

建設におけるAI市場の推進要因の一つは、データ統合とビジュアルアナリティクス（視覚的分析）への需要の高まりです。これにより、ドローン、カメラ、センサー、書類など様々なソースから収集されたデータに基づいて、建設業者がインサイトを得て、より良い意思決定を行うことが可能になります。データ統合とは、複数の情報源からのデータを統合し、ユーザーに一貫性のある形で提示することを指します。ビジュアルアナリティクスとは、インタラクティブな視覚的インターフェースを活用して、分析的思考を支援する科学です。建設業にAIを取り入れることで、データ統合とビジュアルアナリティクスは、リアルタイムでのデータ変換、モニタリング、提供を可能にし、ビジネス部門とIT部門の間のギャップを埋めることができます。

例えば、人工知能は建設管理者がプロジェクトの進捗状況を可視化し、潜在的な危険を特定し、予算とスケジュールを最適化するのに役に立ちます。また、AIは建設従業員が設計ニーズ、安全基準、品質基準などの関連情報にアクセスするのにも役に立ちます。その結果、データ統合と視覚的分析に対する需要の高まりが、建設市場におけるAIの推進力であり、有益なツールとなっています。したがって、これらの要因が予測期間中の世界市場の成長を促進しています。

市場の制約

高い初期投資が市場の成長を阻害する可能性

建設市場における人工知能（AI）の重要な阻害要因の1つは、AI技術の導入に必要な初期投資の高さです。建設会社、特に中小企業（SME）は、AI導入のために多額の資本を割り当てることが困難な財務上の制約に直面することがあります。先進的なAIツールの入手、既存システムとの組み合わせ、これらの技術を効果的に活用するための人材育成に関連するコストは、法外なものになる可能性があります。したがって、これらすべての要因が、予測期間中の世界市場の成長を妨げています。

市場機会

スマートで持続可能な建物への需要の高まりが市場の成長を後押しする

スマートで持続可能な建築物への需要が高まる中、人工知能（AI）は建設業界で活躍する機会があります。AIは、建設会社が規制当局、消費者、社会の期待や要求を満たすのに役立つかもしれません。スマートで持続可能な建物は、技術とデザインを駆使して居住者の生活の質、健康、幸福を高めると同時に、建物の環境への影響と機能的経費を低減します。この試みは、建物の設計、建設、機能を最適化するためのエビデンスに基づく分析と解決策を提示します。

カスタマイズされ最適化された構造物の建設において、AIは、敷地の属性、材料の特性、気候条件、人間の好みなど、いくつかの要因を分析する上で重要な役割を果たすことができます。AIはまた、作業を自動化し、ワークフローを調整し、問題を検出することで、建設手順を最適化することもできます。AIはまた、照明、セキュリティ、火災、水道などの建築システムを監視および制御し、最適な性能と安全性を維持するのにも役に立ちます。このように、こうしたすべての要因が、予測期間における世界市場の成長を後押ししています。

市場セグメンテーションの洞察

提供サービス別

2024年、建設セグメントにおける人工知能の世界市場は、ソリューションセグメントが収益面で優位を占めました。このセグメントの成長は、自然言語処理（NLP）、ディープラーニング、機械学習を含むAI技術の著しい進歩に起因します。これらの技術革新は、手続きの自動化、意思決定の迅速化、専門家へのオーダーメイドのサポート提供によって、建設組織を変革しています。このように、これらすべての要因が世界市場におけるこのセグメントの成長を後押ししています。

しかし、サービスセグメントは予測期間中に世界市場を独占すると予測されています。このセグメントの成長は、機能効率とプロジェクト成果を改善するためにAIを活用したソリューションの採用が拡大していることに起因しています。主なアプリケーションには、ディープラーニングを活用して初期段階のコストと時間の見積もりによってビルディングインフォメーションモデリング（BIM）を最適化することや、IoTセンサーを使用して膨大なデータセットを取得および分析し、計画、安全性、プロジェクト管理全体を強化することなどがあります。また、BIMにおける音声統合などのインダストリー4.0技術は、建設地形を再構築しつつあります。英国政府が公共プロジェクトにBIMレベル2を義務付けたことは、デジタル化とデータ駆動型アプローチへの注目の高まりを浮き彫りにしています。したがって、このような要因は、予測期間にわたって世界市場におけるこのセグメントの成長を促進しています。

地域別分析

2024年には、北米が収益面で建設における人工知能市場を支配しました。この成長は、技術への莫大な投資と、プロジェクト管理、リスク管理、サプライチェーン管理、その他多くの分野でのAIの多用が、製品の需要を後押しし、この地域の市場上昇を大きく後押ししていることに起因しています。

しかし、予測期間中はアジア太平洋地域が世界市場を独占すると予測されています。この成長は、経済成長と急速な都市化が建設市場の需要を増大させ、この地域での製品需要の高まりと同地域の市場の大幅な成長につながったためと考えられます。このように、これらすべての要因が、予測期間におけるこの地域の市場成長を後押ししています。

主要企業のリスト：

• Microsoft Corp.
• SAP SE Corp.
• eSUB Inc.
• Darktrace
• Autodesk Inc.
• IBM Corp.
• Oracle Corp.
• ALICE Technologies Inc.
• Smartvid.io, Inc.
• Aurora Construction and Security

セグメンテーションの概要

建設における人工知能市場は、建設ステージ、提供サービス、産業タイプ、用途、組織規模、導入形態、地域に焦点を当てて分類されています。

建設ステージ別

• 建設段階
• 建設前
• 建設後

提供サービス別

• サービス
• ソリューション

産業タイプ別

• 重建設
• 住宅
• 公共インフラ
• その他

用途別

• スケジュール管理
• プロジェクト管理
• サプライチェーン管理
• リスク管理
• 資産管理
• その他

組織規模別

• 大企業
• 中小企業

導入形態別

• オンプレミス
• クラウド

地域別

北アメリカ

• アメリカ
• カナダ
• メキシコ

ヨーロッパ

• 西ヨーロッパ
• イギリス
• ドイツ
• フランス
• イタリア
• スペイン
• その地の西ヨーロッパ
• 東ヨーロッパ
• ポーランド
• ロシア
• その地の東ヨーロッパ

アジア太平洋

• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリアおよびニュージーランド
• 韓国
• ASEAN
• その他のアジア太平洋

中東・アフリカ（MEA）

• サウジアラビア
• 南アフリカ
• UAE
• その他のMEA

南アメリカ

• アルゼンチン
• ブラジル
• その他の南アメリカ