農業における人工知能市場規模、シェア、競争環境、トレンド分析レポート：用途別（農業ロボット、ドローン分析、家畜監視、精密農業、その他）、コンポーネント別（サービス、ハードウェア、ソフトウェア）、技術別（コンピュータービジョン、機械学習およびディープラーニング、予測分析）：2025年から2033年までの機会分析および業界予測
レポートID : ROJP0325534 |
発行日 : 2025年03月 |
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農業における人工知能市場は、2024年から2033年までに20億米ドルから187億米ドルに達すると予測されており、2025年から2033年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）が 23.1％で成長すると見込まれています。
農業は経済分野において重要な役割を果たしており、農業へのAIの導入は農業革命をもたらしました。世界的な人口増加に伴い食料の需要が高まっている一方で、農地は年々縮小し続けています。そのため、限られた農業空間内で高収量作物を栽培し、革新的な技術を活用することが不可欠となっています。
市場を牽引する要因
リアルタイム家畜モニタリングのニーズの高まりが市場の成長を促進する
農業における人工知能の最も重要なトレンドの一つは、家畜監視の需要の増加します。酪農場では、AIの高度な技術を活用し、動物の顔認識や画像分類、さらに体格スコアや摂食パターンといったデータを用いることで、群れの行動特性を個別に監視できるようになりました。これにより、農家が農地を管理する方法において、時間と労力の両面で革命的な変化をもたらす可能性があります。さらに、農家は機械ビジョンを活用し、毛皮の模様や顔の特徴を識別し、水や飼料の摂取量を監視、体温を記録し、行動を追跡することで、家畜の健康状態を把握する取り組みを強化しています。これらの要因により、予測期間中に世界市場の成長が促進されると考えられています。
市場の制約
高コストと非熟練労働力が市場の成長を阻害する可能性
設置の初期費用の高さは、この産業の拡大における大きな障壁となっています。特に農村地域の低所得世帯などにとって、スマート農業の導入コストは仕様によっては越えられない障害となり、こうした先進的なシステムの普及を妨げています。また、農地の分散化と高額な初期投資の影響で、膨大な累積データの標準化が進まず、資源の非効率な配分を招いています。これにより、市場の拡大が著しく制限され、分析期間中の成長を阻害する要因となっています。したがって、これらの要因が予測期間中の世界市場の成長を妨げる要因となっています。
市場機会
農業労働力の着実な減少が市場成長を後押し
高齢農業者の減少、熟練労働者の不足、そして農業を魅力的に感じない若年層の増加が、この業界の低迷を招いており、自動化農業への流れを加速させています。農業従事者の数が減少し続ける中、公共および民間機関は、労働力不足を解消するためにAI（人工知能）を活用した自動化ソリューションへの投資を強化しています。この下降傾向は先進国においても例外ではありません。特にアジア太平洋地域の農業分野では、高齢化による深刻な労働力不足に直面しています。こうした要因により、今後数年間で農業分野におけるAI市場は急成長すると予測されています。そのため、これらすべての要因が予測期間中の世界市場の成長を後押ししています。
市場セグメンテーションの洞察
2024年において、ソフトウェア分野は農業における人工知能市場の収益面で世界をリードしました。この成長は、精密農業や資源配分の需要拡大によるものと考えられます。農業における最新技術の導入により、ドローン、センサー、気象観測所などのさまざまなソースから膨大なデータが収集されています。ソフトウェアは、これらのデータを分析し、作物の健康状態、土壌条件、気象パターンに関する洞察を提供する重要な役割を果たしています。これにより、農家はデータに基づいた意思決定を行い、作物収量の向上や廃棄物の削減を実現できます。さらに、精密灌漑管理、自律型農業機械、家畜監視などの特定の農業用途向けに高度なAIソフトウェアが開発されていることも、この分野の市場成長に貢献しています。
しかし、予測期間中はハードウェア分野が世界市場を独占すると予測されています。この成長は、AIを活用したセンサーやドローンの導入拡大によるものです。ハードウェアシステムは、農業に関連するさまざまな要因を正確に監視するのに役立ちます。たとえば、土壌監視用のセンサーを使用することで、土壌水分、pHレベル、温度、栄養素の含有量など、さまざまな要素を測定することが可能になります。さらに、コンピュータービジョンや機械学習の進化により、より高度なAI搭載ハードウェアの開発が進んでいます。スマートカメラやIoTセンサーを活用することで、作物の病気や害虫、栄養不足を検出することができます。こうした要因が、この分野の市場成長を促進する主要な要因となっています。
地域別分析
2024年において、北米は農業分野における人工知能市場の収益面で世界をリードしました。この成長は、技術革新の活発さとAIソリューションの早期導入が主要な要因となっています。この地域では、AI、機械学習、データ分析などの技術の普及が進んでおり、これが市場の成長に大きく貢献しています。また、持続可能性や環境保全への関心の高まりにより、廃棄物の削減、作物の品質向上、農薬や肥料の使用制限を目的としたAI技術の導入が加速しています。さらに、既存技術の改良や新たな応用に関連する研究開発への投資が拡大しており、今後この地域の市場成長をさらに促進すると予測されています。
主要企業のリスト：
- Microsoft Corp.
- AgEagle Aerial Systems Inc.
- Granular, Inc.
- Prospera Technologies
- aWhere Inc.
- ec2ce
- VineView
- IBM Corp.
- Deere & Company
- The Climate Corp.
- Descartes Labs, Inc.
- Taranis
- GAMAYA
- Tule Technologies Inc.
- PrecisionHawk
セグメンテーションの概要
農業における人工知能市場は、用途、構成要素、技術、地域に焦点を当てて分類されています。
用途別
- 農業用ロボット
- ドローン分析
- 家畜監視
- 精密農業
- その他
コンポーネント別
- サービス
- ハードウェア
- ソフトウェア
技術別
- コンピュータビジョン
- 機械学習とディープラーニング
- 予測分析
地域別
北アメリカ
- アメリカ
- カナダ
- メキシコ
ヨーロッパ
- 西ヨーロッパ
- イギリス
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- スペイン
- その地の西ヨーロッパ
- 東ヨーロッパ
- ポーランド
- ロシア
- その地の東ヨーロッパ
アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリアおよびニュージーランド
- 韓国
- ASEAN
- その他のアジア太平洋
中東・アフリカ（MEA）
- サウジアラビア
- 南アフリカ
- UAE
- その他のMEA
南アメリカ
- アルゼンチン
- ブラジル
- その他の南アメリカ
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