人工知能チップセット市場は、2024年から2033年までに732億米ドルから7,191億米ドルに達すると予測されており、2025年から2033年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）が 28.9％で成長すると見込まれています。

人工知能チップセットは、AIアプリケーションや機械学習タスクを加速するために設計された特殊なハードウェアです。これらのチップセットは、複雑なアルゴリズムの計算負荷を処理できるように作られており、大規模なデータセットの処理をより高速かつ効率的に行うことができます。並列処理を実行することでAIシステムの性能を最適化し、データ分析、パターン認識、意思決定などのタスクにかかる時間を大幅に短縮します。

市場を牽引する要因

AI処理能力への需要の高まりが市場の成長を後押しする

世界市場の成長を促進する主要な要因の一つは、高度なAIワークロードに対する計算要件の増大です。AIアルゴリズムがより洗練されるにつれて、生成されるデータ量は指数関数的に増加し、より高速な処理速度が求められます。従来のCPUやGPUチップでは、こうした急激に増大する需要に対応するのが困難になっています。その解決策として、ASIC、FPGA、ニューロモーフィックチップなどのAIチップセットが登場し、高性能なAIタスク向けに特化して設計されています。これらのチップは、並列処理、インメモリコンピューティング、低消費電力機能などを備え、AIに最適な性能を発揮します。業界全体で競争力を高めるためにAIの導入が進むにつれ、主流のチップよりも飛躍的に高いスループット、効率性、低遅延を実現する専用AIシリコンの需要が拡大しています。このような計算需要の増加は、AIチップセット市場に多くのビジネスチャンスをもたらしており、これらの要因が予測期間中の世界市場の成長を後押ししています。

市場の制約

熟練したAI人材の不足が市場を阻害

AIは複雑なアルゴリズムで構成されています。企業がAIシステムを開発、管理、導入するためには、高度な経験と特定のスキルを持つ人材が必要です。また、既存のシステムにAIベースのソリューションを統合することは、人間の行動を再現するための大規模なデータ処理を伴うため、非常に困難な作業となります。さらに、機械学習（ML）やAIなどの先端技術に関する認定資格や標準の不足が、世界の人工知能チップセット市場の成長を制約する要因となっています。これらの市場の制約は、技術に対する認識の不足や、AI専門家の限られた供給によるものです。

市場機会

IoTデバイスとエッジコンピューティングへのAIの統合が市場成長を牽引

AI機能のインターネット接続デバイスやエッジシステムへの統合も、主要な成長要因の一つです。より多くの「モノ」が組み込みAIによってインテリジェント化するにつれ、限られたリソースで動作できる低消費電力かつコンパクトなAIチップセットの需要が急増しています。コンピュータービジョン、予知保全、音声認識、自動運転車などのアプリケーションがこのトレンドを牽引しています。組み込みおよびエッジ展開向けに設計されたAIチップセットは、データをすべてクラウドに送信するのではなく、デバイス上で高度な分析を実行できるようにします。これにより、遅延の削減、帯域幅使用量の低減、プライバシーの向上、運用コストの削減といったメリットが得られます。また、リアルタイムのオンデバイス処理を必要とする全く新しいAIユースケースの実現も可能になります。世界中のIoTエンドポイントやエッジノードにAIが普及することで、専用AIチップセット市場の成長が大幅に加速すると考えられます。したがって、これらの要因が今後の市場拡大を促進する要因となっています。

市場セグメンテーションの洞察

コンピューティング技術別

2024年には、クラウドAIコンピューティングセグメントが収益の面で世界の人工知能チップセット市場を独占しました。このセグメントの成長は、柔軟で費用対効果の高いAIインフラストラクチャに対する高い需要に起因しています。これにより、組織は膨大な計算リソース、ストレージ、メモリにオンデマンドでアクセスできるようになり、複雑なAIモデルの開発と展開が可能になります。グーグルクラウドAIプラットフォームやマイクロソフト アジュール 機械学習などのクラウドベースのAIサービスの採用が増えていることで、クラウドベースのAIワークロードを最適化できる高性能AIチップセットの需要が急増しています。さらに、企業間のクラウドファースト戦略の傾向の高まりにより、クラウドベースのAIコンピューティングへの変化がもたらされ、AIチップセットの需要がさらに高まっています。GPUやTPUなどの特殊なクラウド最適化チップセットが利用可能であることも、このセグメントの高いシェアに貢献しています。したがって、これらすべての要因が、世界市場でこのセグメントの成長を促進しています。

しかし、予測期間中はエッジ AI コンピューティング セグメントが世界市場を独占すると予想されています。このセグメントの成長は、エッジでの低遅延、リアルタイム、安全な AI 処理に対する需要の高まりに起因します。スマート センサー、IoT デバイス、自律システムの普及により、スマート ホーム、産業オートメーション、自律走行車など、さまざまなエッジ AI アプリケーションが開発されました。これらのアプリケーションには、特定の電力、熱、遅延の制約内で機能できる AI チップセットが必要であり、専用のエッジ AI チップセットの需要が高まっています。エッジ AI コンピューティングの採用拡大は、クラウド接続への依存度の低減、データ プライバシーの向上、リアルタイムの意思決定の強化に対する需要によっても後押しされています。さらに、AI アルゴリズムとチップ設計の進歩により、システム オン チップ (SoC) やフィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA) ソリューションなどの高性能で低電力のエッジ AI チップセットの開発が可能になりました。したがって、このようなすべての要因が、予測期間中に世界市場でこのセグメントの成長を促進しています。

地域別分析

2024年には、北米が収益面で人工知能チップセット市場を独占しました。この成長は、データセンターやクラウドコンピューティングサービスなど、この地域のよく発達したITインフラストラクチャに起因し、この市場の成長を支えてきました。また、自動車や製造などの未開拓の分野は、ソフトウェアサービスプロバイダーと協力して、生産施設での損失とダウンタイムを最小限に抑えるためのAIの革新的なアプリケーションを発見しています。たとえば、カナダに拠点を置くAIソフトウェアソリューション企業である独自の革新は、Intelを搭載したワンビューAIプラットフォームを提供しており、これにより不良品の早期検出が可能になり、生産施設の損失を最小限に抑えることができます。このように、これらすべての要因がこの地域の市場の成長を後押ししました。

主要企業のリスト：

• Google Inc.
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Graphcore
• Intel Corp.
• Baidu, Inc.
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Apple Inc.
• Mythic
• Xilinx Inc.

セグメンテーションの概要

人工知能チップセット市場は、ワークロード領域、コンピューティング技術チップセット、業種、地域に焦点を当てて分類されています。

ワークロードドメイン別

• 推論
• トレーニング

コンピューティング技術別

• エッジAIコンピューティング
• クラウドAIコンピューティング

チップセット別

• ASIC
• CPU
• FPGA
• GPU
• その他

業種別

• 自動車
• 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
• 家電
• ヘルスケア
• 製造
• 営業
• 小売および電子商取引
• その他

地域別

北アメリカ

• アメリカ
• カナダ
• メキシコ

ヨーロッパ

• 西ヨーロッパ
• イギリス
• ドイツ
• フランス
• イタリア
• スペイン
• その地の西ヨーロッパ
• 東ヨーロッパ
• ポーランド
• ロシア
• その地の東ヨーロッパ

アジア太平洋

• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリアおよびニュージーランド
• 韓国
• ASEAN
• その他のアジア太平洋

中東・アフリカ（MEA）

• サウジアラビア
• 南アフリカ
• UAE
• その他のMEA

南アメリカ

• アルゼンチン
• ブラジル
• その他の南アメリカ